Für SIListra Systems ist Forschung essenziel und fester Bestandteil der technologiegetriebenen Unternehmensaktivitäten. Der Fokus liegt dabei auf der Weiterentwicklung von „Coded Processing“ sowie „Diversified Encoded“-Verfahren, die Fehlerdiagnose und -behandlung direkt im Software-Quellcode einer Sicherheitsfunktion umsetzen und so eine Alternative zu herkömmlichen Hardware-Sicherheitsmechanismen bieten. Unsere Ziele sind, die Nutzerfreundlichkeit zu erhöhen und immer mehr Entwicklern eine softwarebasierte, flexible, portable und effizientere funktionale Sicherheitslösung zu ermöglichen.
- CoPoRust (2025-11 bis 2027-12) - Entwicklung einer Rust-Unterstützung für Coded Processing
- KoSiNuS Teilprojekt 1 (2025-04 bis 2025-12) - Entwicklung zentraler Komponenten und Sicherheitsarchitekturen für die Nutzung in autonomen mobilen Arbeitsmaschinen und Systemen
- SafeFloat (2023-01 bis 2025-06) - Entwicklung einer Fließkommaunterstützung für Coded Processing in komplexen Sicherheitsalgorithmen
- Forschungszulage (2020-01 bis 2023-12) – Absicherung eines Entwicklungswerkzeuges für Coded Processing
CoPoRust (2025-11 bis 2027-12)
Rust, eine moderne Sprache mit C/C++-ähnlicher Syntax, wird zunehmend wichtiger, da sie systematische Softwarefehler im Entwicklungsprozess effizient meldet. Dadurch entfallen zusätzliche Tools und Prozesse, die bei C/C++ notwendig sind. In Kombination mit Coded Processing könnten damit sowohl zufällige als auch systematische Fehler vermieden werden. Der SIListra Safety Transformer unterstützt Rust noch nicht, weshalb im CoPoRust FuE-Projekt die Unterstützung von Rust untersucht werden soll. Ziel ist es, dass der SIListra Safety Transformer ein Werkzeug zur Aufdeckung von zufälligen und systematischen Fehlern wird.
Beispiel für eine Funtion in Rust.
Das FuE-Projekt wird in Kooperation zwischen SIListra Systems und dem Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) an der Universität Stuttgart durchgeführt.
Eine Förderung erfolgt im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM).
Weitere Informationen:
KoSiNuS Teilprojekt 1 (2025-04 bis 2025-12)
Eine verlässliche Wahrnehmung ist für hochautomatisierte oder autonome Systeme wie Landwirtschaftsroboter entscheidend.
Gemeinsam werden Hydrive Engineering GmbH, SIListra Systems, Grünspecht Vision Labs GmbH, FusionSystems GmbH und Fraunhofer IVI entscheidende Komponenten für Wahrnehmungssysteme in autonomen Maschinen wie Landwirtschaftsrobotern, aber auch für andere Anwendungen in der industriellen Automation entwickeln.
Weitere Informationen:
SafeFloat (2023-01 bis 2025-06)
Die Bereiche Robotik und Sensordatenauswertung besonders für die Objekterkennung erfordern immer komplexere Sicherheitssysteme. Um diese Komplexität zu beherrschen wollen die Entwickler solcher Systeme auf Fließkommaarithmetik setzen. Allerdings war Fließkommaarithmetik für Coded Processing bisher nur über "workarounds" wie Fixpunktarithmetik oder Softwareemulation einsetzbar. Im Forschungsprojekt "SafeFloat" wurde an den Grundlagen geforscht, um Coded Processing um die Unterstützung von Fließkommazahlen zu erweitern. Andere Sektoren wie die Automobil- und Bahnindustrie stehen ebenfalls vor der Herausforderung, dass ihre Sicherheitsfunktionen immer komplexer werden und Gleitkommaberechnungen erforderlich sind.
Das FuE-Projekt wurde in Kooperation zwischen SIListra Systems und dem Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) an der Universität Stuttgart durchgeführt.
Eine Förderung erfolgte im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM).
Weitere Informationen:
Forschungszulage (2020-01 bis 2023-12)
Die Forschungszulage ist auch für unsere Firma ein strategisches Innovationsinstrument. Unsere Arbeiten im Rahmen der Forschungszulage haben die Entwicklung eines nutzerfreundlichen Sicherheitskonzeptes ermöglicht, auf dem der SIListra Safety Transformer heute noch aufbaut. Dieses Sicherheitskonzept ist sowohl die Grundlage für die Zertifizierung des SIListra Safety Transformers als auch für unseren breiten Markteintritt.
